Нормально распределяемая доходность периода
Почему мы вместо этого не берем данные, которые, как мы знаем (из наших предположений), являются нормальными, а именно логарифмическую доходность?
В этом случае мы применяем точно такую же алгебру стандартного отклонения, но на сей раз к ряду логарифмической доходности. Ежемесячное стандартное отклонение составляет 0,0336, а стандартное отклонение, пересчитанное на год 0,11655. Но в каких единицах выражено 0,11655? Это число выражено в логарифмах, а нам не легко думать в логарифмах. Так что мы можем преобразовать это значение обратно в проценты, проделав указанные выше шаги в обратном порядке, а именно ехр(0,11655) – 1 = 12,36%.
Знаете ли Вы, что: группа компаний «Henyep Group», к которой принадлежит один из лучших современных Форекс-брокеров – HYCM, основана в 1977-м году (то есть уже более 40 лет тому назад); в настоящее время брокер абсолютно легально предоставляет услуги и регулируется со стороны «FCA» в Великобритании, «CySEC» в Европейском союзе, «DFSA» в ОАЭ и «CIMA» на Каймановых островах.
Таким образом, на основе этого вычисления волатильность этого очень простого набора данных на целых 0,5% выше, чем в традиционно принятом методе. Какой из них является правильным?
Ответ – правильным является логарифмический подход. Мы уже продемонстрировали математическое и статистическое основание для того, чтобы предпочесть этот подход, но мы можем показать это с помощью анализа по методу Монте-Карло.
|
